-
Стоимость:
Бесплатно
- Инфолиния:
Данные, а не хайп.
Практика, метрики и детальный разбор внедрения ИИ и агентских систем в МСБ.
Тема искусственного интеллекта (ИИ) и больших языковых моделей (LLM) перегрета ожиданиями. Но что происходит на самом деле, когда малый и средний бизнес переходит от экспериментов к реальной интеграции этих технологий в свои операционные процессы?
Мы отошли от рекламных лозунгов и консолидировали практический опыт. Мы собрали и проанализировали данные по ряду реальных проектов внедрения в различных нишах и готовы раскрыть эту информацию на закрытом бизнес-завтраке.
Цель встречи: Уйти от абстрактных разговоров о будущем и сфокусироваться на анализе реального опыта сегодня. Мы детально разберем, как выглядит процесс внедрения «под капотом», на какие метрики смотреть, какие данные необходимы для старта и сколько это стоит на самом деле.
В фокусе обсуждения:
Блок 1: Раскрытие данных и аналитический срез.
– Реальная статистика внедрений в сегменте МСБ: Мы представим обобщенные данные по проектам. Какова средняя длительность проектов интеграции LLM? Какие бюджеты реально работают? Каков процент успешных кейсов против «замороженных» проектов (на основе собранной нами статистики).
– Экономика ИИ: Разбор структуры затрат. Где скрываются основные расходы при внедрении агентских систем (спойлер: это не всегда стоимость токенов).
Блок 2: Глубокий разбор примеров внедрения (Deep Dive).
Мы не ограничимся слайдами «Было/Стало». Мы раскроем архитектуру и процесс по конкретным кейсам:
Пример 1: Внедрение LLM-агента в отдел продаж.
– Исходные данные: Какие метрики CRM мы зафиксировали до старта.
– Процесс: Как готовили данные компании для обучения модели (Data Preparation). Интеграция с телефонией и CRM.
– Результативность: Детальный анализ изменений по воронке продаж. Где именно агент показал эффективность, а где потребовалось вмешательство человека.
Пример 2: Интеллектуальный анализ в закупках/производстве.
– Задача: Переход от ручных Excel-таблиц к предиктивному анализу на базе ИИ.
– Внедрение: Какие исторические данные потребовались системе. Как проверяли точность работы алгоритмов.
– Метрики: Влияние внедрения на показатели оборачиваемости склада и кассовые разрывы (конкретные цифры).
Блок 3: Открытая дискуссия и барьеры.
– Обсуждение типовых сложностей при «приземлении» технологий ИИ в инфраструктуру малого бизнеса.
– Готовность ваших данных: Как понять, можно ли внедрять агентскую систему прямо сейчас или нужно сначала навести порядок в базовой автоматизации.
Для кого этот формат:
Для собственников, генеральных и операционных директоров, которые рассматривают ИИ не как игрушку, а как инвестиционный проект, требующий расчета и системного подхода.
Формат: Камерная встреча, глубокий контент, профессиональный нетворкинг.
Предварительная регистрация обязательна.
Бесплатно